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工業影像處理

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工業顯微鏡圖像分析

對於工業界，圖像真正的價值不在於光學，而在於資料。為了獲得這些資料，必須將工業影像處理系統與軟體結合使用。利用灰度值分析等各種方法，可以進行簡單的圖像分割，但在某些地方會達到極限。人工智慧（AI）正是對此的補充。蔡司ZEN core等以人工智慧為基礎的工業影像處理軟體是獲得自動化、快速、可靠、可擴充，尤其是可再現結果的關鍵。

透過ZEN core，蔡司為複雜的影像處理提供了解決方案。該軟體將成像、分割、分析和資料連接融於一體，可對顯微圖像進行自動圖像分析。ZEN core軟體直觀的使用者介面可輕鬆進行複雜的圖像分析。預定義的工作流縮短了分析以及生成可靠、可再現的結果所需的時間。利用蔡司顯微鏡與即時圖像採集和設備控制的選配整合，進行高級自動分析。ZEN core為您提供了在整個公司分享專業知識的機會。全公司都能從自動圖像分割和分析中獲益，並最大限度地保證品質。在長達60天的時間內免費測試用於工業影像處理的軟體，親自體驗蔡司ZEN core的強大功能。

ZEN core
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工業影像處理的方方面面

在工業影像處理中，首先要將2D和3D圖像劃分為不同的區域（圖像分割），然後對其進行分析並提供重要資訊。工業影像處理可用於缺陷檢測、結構和材料分析，還可提供對品質控制和保證至關重要的其他資料。如在工業應用中以人工方式進行影像處理，則需要大量的經驗和時間來分割和分析圖像。解決方案：人工智慧。透過自動圖像分析，可以獲得可擴充、可靠和可再現的結果。蔡司ZEN core正是為您提供了這些優勢，甚至更多。

用於自動分析的深度學習

用於自動分析的深度學習

深度學習用於訓練人工智慧，以自動、快速和可靠的方式對2D和3D圖像進行圖像分割和分析。

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智慧材料分析

智慧材料分析

要檢查物體的材料特性和結構，需要進行複雜的分析。透過ZEN core，複雜的分析可以根據工作流一步步輕鬆完成。

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IC（整合控制器）截面圖像分割
IC（整合控制器）截面圖像分割
IC（整合控制器）截面圖像分割

圖像分析

IC（整合控制器）截面圖像分割

在工業環境中，圖像分析通常以顯微圖像分割的形式進行。為此，圖像被分為幾個相互分離的區域。隨後會對這些區域以及不同區域之間的邊界進行分析，例如，找出缺陷並確保產品品質。但根據物件的不同，必須考慮特殊情況。例如，只有超過一定大小和形狀的連接區域才有意義，或者區域之間的距離也十分重要。這使得人工分析變得非常複雜和耗時。在此將使用影像處理軟體，以自動化流程取代人工分析。這就減少了使用者的干預，並最大限度地縮短了獲取資訊所需的時間。圖像分析可透過灰度值分析（閾值）或以人工智慧為基礎的模型進行。

人工智慧

人工智慧

人工智慧（AI）包括自動化和機器學習。電腦模仿人類的思維和學習。在工業領域，人工智慧模型經過訓練，能夠識別結構、缺陷和特徵，並能以圖形方式自行解決複雜問題。

蔡司利用人工智慧進行圖像分割和整體圖像分析。只需使用蔡司ZEN core訓練一個模型，便能自動對一幅或多幅圖像進行分割和分類。這使得日常工作更加高效，不受使用者限制，節省了時間和成本。

工具包和模組清單

ZEN core提供各種工具用於支援圖像分析。在此，您將看到我們軟體組合中的一部分產品。所有工具包均可獨立于成像系統使用。

  • 工具包內容：

    • 細微性分析：根據國際標準，使用各種處理方式測定晶粒尺寸
      • 平面測量法：自動重構晶界（單個晶粒測量和確定晶粒尺寸分佈）
      • 線切割法：利用切割線模式進行半自動測量
      • 比較法：使用參照系列進行人工評估
      • 根據以下標準進行測量：DIN EN ISO 643:2020 ASTM E 112-13 Plate I - IV; ASTM E 1382-97 GB/T 6394 2017
    • 鑄鐵分析：鑄鐵中石墨顆粒的形狀、尺寸和分佈分析
      • 以面積百分比表示的形狀和尺寸分佈（選配：使用參考系列的石墨排列）
      • 提供的標準：DIN EN ISO 945 # 2019
      • 額外的人工重新劃分相
    • 多相分析：自動測量多相樣品中的細微性和面積並評估孔隙率
    • 參考系列比較：將顯微圖像與標準化或使用者定義的參考系列進行比較
      • 在一個視圖中與一個、兩個、四個或八個參考系列圖像進行比較，並可疊加圖像和圖表進行直接比較：
        • 細微性：DIN EN ISO 643:2012 ASTM E 112-13 Plate I - IV; GB/T6394 2002
        • 非金屬夾雜物（NMI）：ISO 4967:2013; GB-10561 EN 10247:2007, ASTM E 45:2013; DIN 50602:1987
        • 石墨：EN ISO 945-1:2008 + Cor.1:2010
        • 建立參考系列：生成客戶專用參考系列的功能
    • 塗層厚度測量：自動或互動式測量不同層的厚度
      提供的標準：ASTM B 487 - 2007, DIN EN ISO 1463 - 2004

    人工智慧輔助，可執行預訓練模型來評估資料。模型無法建立或修改，這些任務需要使用人工智慧工具包；以深度學習為基礎的模型需要訂閱APEER ML。

  • 透過建立自動測量程式進行2D圖像分析的工具包，包括高級處理功能

  • 完整的人工智慧應用包，包括內置的培訓介面：

    • ZEN Intellesis分割：透過機器學習演算法自動分割圖像
    • ZEN Intellesis對象分類：使用機器學習演算法對分割和分析圖像進行自動物件分類
    • ZEN Intellesis人工智慧降噪：採用Noise-2-Void演算法的人工智慧輔助降噪
    • 宏觀環境：用Python程式設計客戶專用巨集
    • API：透過API介面（蔡司程式設計團隊的服務）控制ZEN core
    • 工作流的溯源性和問責制（21 CFR第11部分的前提條件）
    • 審計追蹤

  • 以SQL為基礎的圖像資料庫

    • 中央資料庫解決方案
    • 智慧資料管理
    • 無限制的整合使用者和存取管理，無需額外費用

關於 ZEN core 的問題

您有任何問題或需要個別建議嗎？請聯絡我們的 ZEISS ZEN 核心專家！

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