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高階人工智能圖像分析

給生命科學和材料科學研究者

  • 在本免費電子白皮書裡,你將了解:
     
  • 人工智能、機器學習和深度學習的基礎知識
  • 如何在您的顯微鏡數據上訓練自己的機器學習和深度學習模型。
  • 如何在不具備編程知識的情況下訓練和運行模型。
  • 啟發靈感的研究案例,涉及光學和電子顯微鏡圖像數據。

一探究竟

在您下載之前的洞察

  • From 3D Light to 3D Electron Microscopy - Ebook Preview 1
  • From 3D Light to 3D Electron Microscopy - Ebook Preview 2

觀看人工智能電子白皮書介紹視頻以瞭解更多信息

顯微鏡分析的實用指南

人工智能將如何幫助的你的研究

  1. 可重現之結果
  2. 更高的效率
  3. 可靠
  4. 自動化與整合

本電子白皮書中展示的案例研究

下載本電子書時您可以期待什麼

對FIB-SEM體積電子顯微鏡數據的分析

基於人工智慧的自動化,用於體積電子顯微鏡成像的3D分析,以進行大型數據集的亞細胞分析。

深度學習用於深度分析

研究缺氧條件對粒線體的影響,並利用深度學習克服圖像分析挑戰。

Wnt訊號在器官樣體形成中的作用

不僅要區分器官樣體的腔室和外層,還要區分器官樣體細胞層中的細胞體。

顯微鏡和深度學習在神經學疾病研究中的應用

以AI為驅動的模型成功地對老鼠腦樣本中的投影和脊椎進行了分割和分類。

改善氧化鋁的微結構分析

機器學習與深度學習在鋁氧化物微結構電子顯微鏡圖像分割中的比較。

單細胞分析與實例(物體)分割

克服相位對比顯微鏡影像中分割個別細胞的挑戰。

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